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场回放,追赛区够看
观赛席位
追赛区赛程、想自己把一场焦点战看明白的人
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凯时登录把四个使用档位并排摆开:观赛、分析、战队、赛事运营。你要看的场次、要对的阵容、要交出去的东西不一样,该坐的位置就不一样——这一页帮你三分钟内定下来。
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场回放,追赛区够看
追赛区赛程、想自己把一场焦点战看明白的人
5
类指标,逐局对得上
要写复盘、要解释输赢落在哪一步的人
48
支战队名单,逐条可核
教练组与分析组,赛前准备和赛后复盘都要走完
8
个赛区赛程,按月排定
办赛、做转播、给现场配数据支撑的团队
逐行对照
横着读是四个档位,竖着读是你在意的十二件事。第一列固定不动,往右滑就能对到具体位置;紫色的那一列是人问得最多的。
| 你在意的 | 观赛席位 | 分析席位 | 战队席位 | 赛事运营席位 |
|---|---|---|---|---|
| 你常做的事 | 追赛区赛程,把一场焦点战从头看到尾 | 逐局核对阵容选择与资源走势,把输赢说清楚 | 从赛前准备一路走到赛后复盘,不换地方 | 排赛程、做转播、给现场配一套讲得通的数据 |
| 能调的回放 | 近三个赛季的对局,按时间往前翻 | 近三个赛季 1280 场,按赛区、战队、英雄检索 | 全量回放,能圈出指定一局给组里一起看 | 全量回放,按自己的赛程批量调出来 |
| 能看的指标 | 经济曲线一条,看清一波团战前后的起落 | 经济曲线、资源控制、团战胜率、视野控制、推进节奏五类 | 五类指标叠上阵容选择,一起看 | 五类指标对齐转播的每一个节点 |
| 名单与阵容 | 查战队和选手的注册信息 | 把阵容选择逐条对到具体一局 | 对本队和对手的阵容逐条核 | 核到赛区、战队与出场名单 |
| 谁能一起用 | 自己一个人看 | 一个账号开多窗口,自己跟自己对照 | 按席位数开通,教练组和分析组共用一套 | 按席位数开通,赛事组和转播组共用一套 |
| 覆盖赛区 | 8 个赛区的比赛都能看 | 8 个赛区都能查,跨赛区比同一类打法 | 8 个赛区,重点盯本队所在那一个 | 8 个赛区,按自己的办赛范围挑 |
| 回放什么时候到手 | 比赛结束后 2 小时内 | 比赛结束后 2 小时内,足够当天写完复盘 | 比赛结束后 2 小时内,可提前挂好复盘任务 | 比赛结束后 2 小时内,能接进转播流程 |
| 上手要多久 | 打开就能看,不用做准备 | 半天摸清检索和对照的走法 | 一天排好组内分工,谁看哪一块 | 一周内挂进现有流程,不打断原有节奏 |
| 能带走什么 | 自己看懂一场比赛的判断 | 截图和结论,复盘会上直接摆出来 | 一份能反复用的赛前准备清单 | 一份对得上转播节点的数据稿 |
| 谁来用 | 一个人 | 你和一个搭档,分头看再合起来 | 教练组和分析组分工,各盯各的对手 | 赛事组、转播组和内容组分工 |
| 想再进一步 | 升到分析席位 | 升到战队席位 | 升到赛事运营席位 | 按办赛规模加席位 |
| 谁能帮你上手 | 自己点开就行 | 客服邮箱里问检索口径,工作日 24 小时内回 | 从方案中心看团队那一套怎么分 | 从联系入口把办赛范围先说清楚 |
| 对你的意义 | 少被弹幕带节奏 | 每个判断都落在数字上,说得出口 | 赛前有准备,赛后有据可依 | 现场和转播都有数据托底 |
按身份挑
对不上号也没关系,典型需求里写着六种人各自怎么用,找一个跟你像的看。
自己追赛
你不需要整套指标,你要的是赛后马上把那一局翻出来,看清一波团战之前经济是怎么拉的。观赛席位给的就是这一件事,别为了用不上的功能多花钱。
第一步:去覆盖范围确认你常看的赛区在不在里面,不在就换地方看回放。
要出结论
一个人翻数据和一个组翻数据是两回事。战队席位按席位开通,教练组盯对手、分析组盯自己,看的是同一批局,出的是一份准备清单。
第一步:看团队协作方案怎么分权限、怎么留产出。
要对外交付
你要的不只是看懂一场,而是每场都有一份对得上转播节点的稿子,赛程还得按月连着排。赛事运营席位把赛区、名单、回放和指标放在同一条流程里。
先别急着定
1280 场只是底料。真正决定这套数据对你有没有用的是另一件事:能不能把某一局的阵容选择、经济曲线和团战胜率对上,让你指着屏幕说清楚输在哪。场次够多是入场券,不是结论。
差得远。观赛席位解决的是「我看懂了吗」,分析席位解决的是「我说得清为什么吗」。前者一个人看,后者要给出一段能被人追问的结论。如果你每周都要交复盘,直接看分析席位。
8 个赛区、48 支战队、312 名注册选手,按赛区分区、按赛季分段,最早能回到 2019 赛季。把它和那一局的阵容选择放在一起,你才能说清眼前这场的人员是怎么排出来的。
不必。先用观赛席位看一个赛季,确认自己真的会天天翻数据,再往上走一档也不迟。反过来,一个组共用一套数据却挤在单人档位上,那才是真的浪费时间。
想看具体的用法,典型需求里写了六种人各自拿这套数据解决了什么,照着找跟你最像的那一条。